Detección de URLs con caída brusca de tráfico orgánico

GA4 en BigQuery Auditoría técnica Avanzado

Compara el tráfico orgánico de cada URL en las últimas 2 semanas contra las 2 semanas anteriores. Detecta páginas con caídas significativas que pueden indicar pérdida de posiciones, errores técnicos o penalizaciones.

caida-trafico-urls-organicas.sql

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52

-- Detección de URLs con caída brusca de tráfico orgánico
-- Compara últimas 2 semanas vs 2 semanas anteriores
WITH trafico AS (
  SELECT
    (SELECT value.string_value FROM UNNEST(event_params)
      WHERE key = 'page_location') AS pagina,
    CASE
      WHEN PARSE_DATE('%Y%m%d', event_date) >= DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 14 DAY)
        THEN 'reciente'
      ELSE 'anterior'
    END AS periodo,
    CONCAT(
      user_pseudo_id, '.',
      CAST(
        (SELECT value.int_value FROM UNNEST(event_params) WHERE key = 'ga_session_id')
      AS STRING)
    ) AS session_id
  FROM
    `your-project.analytics_XXXXXXXXX.events_*`
  WHERE
    _TABLE_SUFFIX BETWEEN FORMAT_DATE('%Y%m%d', DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 28 DAY))
      AND FORMAT_DATE('%Y%m%d', CURRENT_DATE())
    AND traffic_source.medium = 'organic'
    AND event_name = 'session_start'
)
SELECT
  pagina,
  COUNT(DISTINCT IF(periodo = 'anterior', session_id, NULL)) AS sesiones_anterior,
  COUNT(DISTINCT IF(periodo = 'reciente', session_id, NULL)) AS sesiones_reciente,
  COUNT(DISTINCT IF(periodo = 'reciente', session_id, NULL))
    - COUNT(DISTINCT IF(periodo = 'anterior', session_id, NULL)) AS diferencia,
  ROUND(SAFE_DIVIDE(
    COUNT(DISTINCT IF(periodo = 'reciente', session_id, NULL))
      - COUNT(DISTINCT IF(periodo = 'anterior', session_id, NULL)),
    COUNT(DISTINCT IF(periodo = 'anterior', session_id, NULL))
  ) * 100, 2) AS variacion_pct
FROM
  trafico
GROUP BY
  pagina
HAVING
  -- Solo páginas con tráfico relevante en el periodo anterior
  COUNT(DISTINCT IF(periodo = 'anterior', session_id, NULL)) >= 20
  -- Solo caídas mayores al 30%
  AND SAFE_DIVIDE(
    COUNT(DISTINCT IF(periodo = 'reciente', session_id, NULL))
      - COUNT(DISTINCT IF(periodo = 'anterior', session_id, NULL)),
    COUNT(DISTINCT IF(periodo = 'anterior', session_id, NULL))
  ) <= -0.30
ORDER BY
  diferencia ASC
LIMIT 30

Explicación paso a paso

7 Clasifica cada sesión en 'reciente' (últimas 2 semanas) o 'anterior' (2 semanas previas) para la comparación.
21 Filtra los últimos 28 días para cubrir ambos periodos de 2 semanas.
28 Cuenta sesiones del periodo anterior y del reciente por separado usando IF condicional.
30 Calcula la diferencia absoluta en sesiones entre periodos.
32 SAFE_DIVIDE calcula la variación porcentual sin riesgo de error por división entre cero.
43 HAVING filtra solo páginas con al menos 20 sesiones previas y caída mayor al 30%.
50 Ordena por diferencia ascendente para mostrar primero las caídas más pronunciadas.

Ejemplo de resultado esperado

pagina	sesiones_anterior	sesiones_reciente	diferencia	variacion_pct
https://ejemplo.com/guia-antigua	456	123	-333	-73.03
https://ejemplo.com/blog/post-2024	234	89	-145	-61.97
https://ejemplo.com/herramientas	187	98	-89	-47.59

Variaciones y adaptaciones

Para detectar subidas en lugar de caídas, cambiar la condición HAVING a >= 0.30 y ORDER BY diferencia DESC. Para comparar meses completos, ajustar los intervalos a INTERVAL 30 DAY e INTERVAL 60 DAY. Para añadir la landing page más frecuente de cada URL, agregar un campo con la página donde más se entra.

Análisis de páginas zombi: sin clics ni conversiones

Funnel de conversión desde landing orgánica hasta evento clave

Tiempo medio en página por URL orgánica

Sesiones orgánicas con scroll mayor al 75%