Keywords branded vs non-branded
Separa el rendimiento de búsqueda entre keywords de marca (branded) y genéricas (non-branded). Permite evaluar la dependencia del tráfico de marca y medir el crecimiento del SEO orgánico real.
-- Comparativa branded vs non-branded
-- Reemplazar los términos de marca en la lista LIKE
WITH clasificacion AS (
SELECT
query,
clicks,
impressions,
sum_top_position,
CASE
-- Reemplazar 'mimarca' y 'mi marca' por los términos de la marca real
WHEN LOWER(query) LIKE '%mimarca%'
OR LOWER(query) LIKE '%mi marca%'
THEN 'Branded'
ELSE 'Non-branded'
END AS tipo
FROM
`your-project.searchconsole.searchdata_site_impression`
WHERE
data_date BETWEEN DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 28 DAY) AND CURRENT_DATE()
AND search_type = 'WEB'
AND is_anonymized_query = FALSE
)
SELECT
tipo,
SUM(clicks) AS clics,
SUM(impressions) AS impresiones,
ROUND(SAFE_DIVIDE(SUM(clicks), SUM(impressions)) * 100, 2) AS ctr,
ROUND(SUM(sum_top_position + impressions) / SUM(impressions), 2) AS posicion_media,
COUNT(DISTINCT query) AS keywords_distintas,
ROUND(SUM(clicks) * 100.0 / SUM(SUM(clicks)) OVER(), 2) AS porcentaje_clics
FROM
clasificacion
GROUP BY
tipo
ORDER BY
clics DESCExplicación paso a paso
- 3 El CTE clasifica cada query como 'Branded' o 'Non-branded' según si contiene el nombre de la marca.
- 11 Usar LOWER para comparación case-insensitive. Reemplazar 'mimarca' por los términos reales de la marca.
- 27 CTR por tipo: las keywords branded suelen tener CTR mucho más alto que las non-branded.
- 29 Cantidad de keywords distintas: indica la amplitud de cobertura de cada tipo.
- 30 Porcentaje de clics que representa cada tipo sobre el total del sitio.
Ejemplo de resultado esperado
| tipo | clics | impresiones | ctr | posicion_media | keywords_distintas | porcentaje_clics |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Non-branded | 8765 | 234567 | 3.74 | 12.40 | 4567 | 63.82 |
| Branded | 4972 | 12345 | 40.28 | 1.80 | 87 | 36.18 |
Variaciones y adaptaciones
Para ver la evolución mensual de la ratio branded/non-branded, añadir DATE_TRUNC(data_date, MONTH) al GROUP BY. Para ver las top keywords non-branded, eliminar la agregación por tipo y filtrar WHERE tipo = 'Non-branded' con GROUP BY query. Para añadir más variantes de marca, ampliar la lista LIKE con abreviaturas, errores de ortografía comunes y dominios.