Cómo crear tu primera cuenta de Google Cloud gratis

Requisitos previos

Para crear una cuenta de Google Cloud Platform (GCP) solo se necesitan dos cosas:

• Una cuenta de Google (Gmail o Google Workspace). Es recomendable usar la misma cuenta que está conectada a GA4 y Search Console, para que los permisos de acceso a los datos sean directos y no haya que configurar accesos adicionales.
• Un navegador web actualizado (Chrome, Firefox, Safari o Edge).

No es necesario ingresar una tarjeta de crédito para acceder a la capa gratuita de BigQuery. Google ofrece un modo sandbox que permite ejecutar consultas sin configurar facturación. La tarjeta solo se requiere si más adelante se decide activar la capa de pago o usar otros servicios de Google Cloud.

Paso 1: Acceder a Google Cloud Console

Abrir el navegador y visitar console.cloud.google.com. Si es la primera vez que se accede, Google muestra un asistente de bienvenida. Aceptar los términos de servicio y continuar.

La consola de Google Cloud es el panel central desde donde se gestionan todos los servicios de la plataforma. Puede parecer complejo al principio porque incluye cientos de servicios (desde servidores virtuales hasta inteligencia artificial), pero para el uso de BigQuery solo se necesita una fracción mínima de las opciones disponibles. Es posible ignorar todo lo demás.

Paso 2: Crear un proyecto

Todo en Google Cloud se organiza dentro de proyectos. Un proyecto es un contenedor que agrupa recursos, permisos y facturación. Cada proyecto es independiente: los datos y configuraciones de un proyecto no afectan a otros.

1. En la barra superior de la consola, hacer clic en el selector de proyectos (dice «Select a project» o muestra el nombre del proyecto actual).
2. Hacer clic en «New Project» en la esquina superior derecha del diálogo.
3. Asignar un nombre descriptivo. Por ejemplo: seo-analytics o mi-proyecto-seo. El nombre es solo para referencia interna; no afecta nada técnicamente.
4. Dejar la organización por defecto (o seleccionar «No organization» si no hay una configurada). Para cuentas personales de Gmail, esto es lo habitual.
5. Hacer clic en «Create».

El proyecto se crea en segundos. Una vez creado, asegurarse de que está seleccionado como proyecto activo en el selector de la barra superior. Todas las acciones posteriores (crear datasets, ejecutar queries) ocurren dentro del proyecto seleccionado.

Paso 3: Acceder a BigQuery

Con el proyecto creado, acceder a BigQuery es directo:

1. En el menú lateral izquierdo de la consola (las tres líneas horizontales), navegar a la sección «Big Data» o «Analytics».
2. Hacer clic en «BigQuery». Alternativamente, escribir «BigQuery» en la barra de búsqueda superior (es más rápido).
3. Al abrir BigQuery por primera vez, aparece el editor SQL (un área de texto donde se escribe la consulta) con un panel de exploración a la izquierda donde se ven los datasets y tablas del proyecto.

La interfaz tiene tres zonas principales: el explorador de recursos a la izquierda (donde se navegan datasets y tablas), el editor SQL en el centro (donde se escriben las consultas), y el panel de resultados debajo (donde aparecen los datos devueltos por la consulta).

Paso 4: Entender la capa gratuita

BigQuery ofrece una capa gratuita generosa que no requiere configurar facturación:

• Almacenamiento: los primeros 10 GB de datos almacenados al mes son gratuitos. Eso es suficiente para almacenar varios meses de datos de GA4 de un sitio con tráfico medio (decenas de miles de sesiones diarias).
• Consultas: el primer 1 TB de datos procesados al mes es gratuito. Un terabyte es una cantidad significativa. La mayoría de las consultas SEO procesan entre 1 y 50 GB, así que con 1 TB se pueden ejecutar cómodamente entre 20 y 1.000 consultas al mes sin coste.
• Sandbox: sin cuenta de facturación, BigQuery funciona en modo sandbox con algunas limitaciones menores (no se pueden usar DML para modificar datos ni tablas temporales con expiración personalizada, pero todas las consultas SELECT que leen datos funcionan normalmente).

Para el análisis SEO típico, estas cuotas son más que suficientes. Una consulta que analiza 30 días de datos de GA4 de un sitio mediano suele procesar entre 1 y 10 GB. Con 1 TB de cuota gratuita, eso permite ejecutar entre 100 y 1.000 consultas al mes sin generar ningún coste.

Paso 5 (opcional): Activar la facturación

Si más adelante se necesita superar los límites del sandbox o usar funciones avanzadas como consultas programadas (Scheduled Queries), se puede activar la facturación:

1. Ir a «Billing» en el menú lateral de la consola de Google Cloud.
2. Crear una cuenta de facturación e ingresar un método de pago.
3. Asociar la cuenta de facturación al proyecto.
4. Google ofrece 300 USD de crédito gratuito durante los primeros 90 días para nuevos usuarios, lo que permite explorar servicios adicionales sin riesgo.

Activar la facturación no significa que se vaya a cobrar automáticamente. Los costes solo se generan cuando se supera la capa gratuita (1 TB de consultas o 10 GB de almacenamiento). Es posible configurar alertas de presupuesto en la sección Billing para recibir un aviso por correo electrónico antes de que se genere cualquier cargo inesperado.

Verificación: la primera consulta de prueba

Para confirmar que todo funciona correctamente, se puede ejecutar una consulta sobre un dataset público de BigQuery (no consume cuota propia):

SELECT
  name,
  number
FROM
  `bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_current`
WHERE
  year = 2020
ORDER BY
  number DESC
LIMIT 10

Pegar esta consulta en el editor SQL de BigQuery, hacer clic en «Run» (o Ctrl+Enter). Si devuelve una tabla con 10 filas mostrando nombres y números, BigQuery está configurado correctamente y listo para recibir datos de GA4 y GSC.

Siguiente paso

Con la cuenta de Google Cloud y BigQuery listos, el paso natural es conectar GA4 a BigQuery para que los datos de analytics empiecen a exportarse automáticamente. Los datos suelen estar disponibles en BigQuery dentro de las 24 horas siguientes a la activación de la conexión.