Comparativa de posiciones GSC con tasa de conversión GA4

Cruce GA4 + GSC Conversiones Avanzado

Analiza la relación entre la posición media en Google y la tasa de conversión por URL. Permite identificar si mejorar posiciones en determinadas páginas tendría un impacto real en conversiones.

posicion-vs-conversion.sql

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-- Relación entre posición media en GSC y tasa de conversión en GA4
-- Agrupa por rangos de posición para ver la tendencia
WITH gsc_posiciones AS (
  SELECT
    url,
    SUM(clicks) AS clics_gsc,
    SUM(impressions) AS impresiones,
    ROUND(SUM(sum_top_position + impressions) / SUM(impressions), 2) AS posicion_media
  FROM
    `your-project.searchconsole.searchdata_url_impression`
  WHERE
    data_date BETWEEN DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 28 DAY) AND CURRENT_DATE()
    AND search_type = 'WEB'
  GROUP BY
    url
  HAVING
    clics_gsc >= 10
),
ga4_conv AS (
  SELECT
    REGEXP_EXTRACT(
      (SELECT value.string_value FROM UNNEST(event_params) WHERE key = 'page_location'),
      r'(https?://[^?#]+)'
    ) AS url_normalizada,
    COUNT(
      DISTINCT CONCAT(
        user_pseudo_id, '.',
        CAST(
          (SELECT value.int_value FROM UNNEST(event_params) WHERE key = 'ga_session_id')
        AS STRING)
      )
    ) AS sesiones,
    COUNTIF(
      event_name IN ('generate_lead', 'purchase', 'sign_up')
    ) AS conversiones
  FROM
    `your-project.analytics_XXXXXXXXX.events_*`
  WHERE
    _TABLE_SUFFIX BETWEEN FORMAT_DATE('%Y%m%d', DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 28 DAY))
      AND FORMAT_DATE('%Y%m%d', CURRENT_DATE())
    AND traffic_source.medium = 'organic'
  GROUP BY
    url_normalizada
)
SELECT
  CASE
    WHEN g.posicion_media <= 3 THEN '01. Top 3'
    WHEN g.posicion_media <= 5 THEN '02. Pos 4-5'
    WHEN g.posicion_media <= 10 THEN '03. Pos 6-10'
    WHEN g.posicion_media <= 20 THEN '04. Pos 11-20'
    ELSE '05. Pos 21+'
  END AS rango_posicion,
  COUNT(*) AS urls,
  SUM(g.clics_gsc) AS clics_totales,
  SUM(IFNULL(c.conversiones, 0)) AS conversiones_totales,
  ROUND(SAFE_DIVIDE(
    SUM(IFNULL(c.conversiones, 0)),
    SUM(g.clics_gsc)
  ) * 100, 2) AS tasa_conversion_global
FROM
  gsc_posiciones g
  LEFT JOIN ga4_conv c ON g.url = c.url_normalizada
GROUP BY
  rango_posicion
ORDER BY
  rango_posicion ASC

Explicación paso a paso

3 El CTE gsc_posiciones calcula la posición media de cada URL con al menos 10 clics.
19 El CTE ga4_conv cuenta sesiones y conversiones orgánicas por URL desde GA4.
46 Clasifica las URLs en rangos de posición (Top 3, 4-5, 6-10, 11-20, 21+) para analizar la tendencia.
52 Cuenta el número de URLs en cada rango para contextualizar los datos.
55 Calcula la tasa de conversión global por rango dividiendo conversiones totales entre clics totales.
61 LEFT JOIN para incluir URLs sin conversiones en el análisis.

Ejemplo de resultado esperado

rango_posicion	urls	clics_totales	conversiones_totales	tasa_conversion_global
01. Top 3	45	12340	456	3.70
02. Pos 4-5	67	5678	187	3.29
03. Pos 6-10	123	3456	87	2.52
04. Pos 11-20	234	1234	23	1.86
05. Pos 21+	345	456	5	1.10

Variaciones y adaptaciones

Reemplazar los eventos de conversión según la configuración del sitio. Para ver el detalle por URL en lugar de por rango, eliminar el CASE y el GROUP BY por rango. Para añadir el valor monetario, incluir SUM(event_value) en el CTE de GA4 y calcular el revenue por rango.

Valor por keyword combinando clics GSC y revenue GA4

Atribución multicanal con orgánico como primer touch

Funnel de conversión desde landing orgánica hasta evento clave

URLs con buen CTR en GSC pero bajo engagement en GA4